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Un Cas Pour Le Nettoyage Des Données

Posté le Décembre 3, 2021 par Raphael Corns

Souvent, les systèmes de maintenance ne récoltent pas les avantages qu'ils promettent sans aucune faute de leur part. Comment vous attendez-vous à une méthode pour améliorer les données sous-jacentes? La solution est que vous ne pouvez tout simplement pas. Tout ce dont vous avez besoin est d'obtenir de bonnes données dans la machine afin qu'elle puisse être obtenue, traitée et utilisée pour fournir des informations utiles à votre entreprise.

Permettez-moi d'illustrer le prix de ne pas avoir de bonnes informations avec un exemple. Un fabricant multi-sites a quatre emplacements, dont trois sont à proximité les uns des autres. Chaque site Web possède son propre magasin autonome avec des composants de stock. Sur chaque site, il y a un gestionnaire de catalogue à temps partiel responsable de toutes les activités de base de données. Étant donné que l'usine est syndiquée et que les positions changent fréquemment, le gestionnaire de catalogue peut être remplacé chaque mois ou deux.

Les normes de stock résultantes le représentent: la dénomination incohérente des fabricants; Numéros de pièces du fabricant perdu; Utilisation incohérente de symboles / abréviations; erreurs de ponctuation; Descriptions incomplètes et; articles en double. Les recherches de mots système sont presque impossibles et trouver une partie est une rencontre frustrante, difficile, généralement infructueuse.

Les travailleurs de soins à tous les endroits avaient perdu confiance dans les magasins; Chacun a gardé une réserve de composants cachés quelque part pour son propre usage. Pour planifier un travail de réparation, ils essaieraient de localiser des pièces dans tout le système, mais s'ils ne sont pas capables de trouver ce qu'ils souhaitaient, ils abandonneraient la chasse et ne commanderaient que la pièce correcte; En cas de crise, ils peuvent appeler un autre endroit pour demander le prêt d'une pièce. La valeur des stocks dans toute l'entreprise a dépassé 80 millions de dollars.

Reconnaissant que quelque chose devait être réalisé, l'organisation a tenté de s'attaquer au nettoyage des données eux-mêmes. Ils ont établi un groupe de dix-neuf personnes internes composées d'employés de soins (électrique, mécanique, instrumentation et ajustements de tuyaux) des quatre sites ainsi que deux personnes de soutien et un spécialiste des stocks.

Après plus d'un an de travail, et avec seulement la moitié de la base de données nettoyée, ils ont choisi de participer à des spécialistes externes de nettoyage de données pour revitaliser l'effort. Systématiquement, les informations de chaque site ont été nettoyées. En combinaison avec les employés de la maintenance de tous les sites, une conception typique pour les descriptions de produits avec des paires de noms / modificateurs acceptables a été conçue; L'ordre des attributs a été négocié pour répondre à tous les emplacements; La langue, les symboles, les abréviations et la nomenclature commerciale ont été convenus. Il a fallu six mois pour retravailler toute la base de données.

Avoir de bonnes données apporte avec des récompenses quantifiables. Les doublons dans les sites se sont déroulés dans la plage de 10%. Des articles fréquents sur tous les sites ont été identifiés dans la plage de 25%. La fusion des trois magasins régionaux à certains entrepôts centraux a diminué les niveaux totaux de stockage et a permis aux sites Web de partager des pièces de rechange critiques communes. Il a également libéré des dizaines de milliers d'économies d'argent.

Recherches sur les éléments a démontré avec succès les informations de pièce sur lesquelles les employés de maintenance pourraient compter. À mesure que la confiance dans les magasins fondamentaux augmentait, les stocks supplémentaires des caches privés ont été rapatriés, ce qui a ajouté aux économies réalisées. Dans l'ensemble, dans l'ensemble de l'entreprise, les actions ont été réduites de plus de 20%.

L'effort de nettoyage des données s'est clairement payé plusieurs fois. Il est également devenu l'impulsion pour d'autres initiatives d'entreprise. L'entreprise a continué à augmenter ses connexions d'équipement d'articles pour améliorer encore le système de maintenance. De plus, il a fusionné les articles le long des gammes de produits et réduit sa base de fournisseurs pour des remises en volume.

Les données sont clairement formidables donnent d'excellents résultats.