Facebook Twitter
esmartjob.com

Kasus Untuk Penggosokan Data

Diposting di November 3, 2021 oleh Raphael Corns

Seringkali sistem pemeliharaan tidak menuai manfaat yang mereka janjikan bukan karena kesalahan mereka sendiri. Bagaimana Anda mengharapkan metode untuk meningkatkan data yang mendasarinya? Solusinya adalah Anda tidak bisa. Semua yang Anda butuhkan adalah mendapatkan data yang baik di mesin sehingga dapat diperoleh, diproses, dan digunakan untuk memberikan informasi yang berguna bagi perusahaan Anda.

Izinkan saya untuk menggambarkan harga tidak memiliki informasi yang baik dengan sebuah contoh. Pembuat multi-situs memiliki empat lokasi, tiga di antaranya berada dalam jarak yang cukup dekat satu sama lain. Setiap situs web memiliki gudang otonomnya sendiri dengan komponen stok. Di setiap situs, ada manajer katalog paruh waktu yang bertanggung jawab untuk semua aktivitas database. Karena pabrik tersebut berserikat dan posisi sering berubah, manajer katalog dapat diganti setiap atau dua bulan.

Standar stok yang dihasilkan mewakili ini: Penamaan pembuat yang tidak konsisten; Nomor bagian pabrikan yang hilang; penggunaan simbol/singkatan yang tidak konsisten; kesalahan tanda baca; deskripsi yang tidak lengkap dan; Duplikat item. Pencarian kata sistem hampir tidak mungkin dan menemukan bagian adalah pertemuan yang membuat frustrasi, menantang, dan biasanya tidak berhasil.

Pekerja perawatan di semua tempat telah kehilangan kepercayaan pada toko -toko; Masing -masing menyimpan simpanan komponen yang disembunyikan di suatu tempat untuk penggunaannya sendiri. Untuk merencanakan pekerjaan perbaikan, mereka akan mencoba menemukan bagian -bagian di seluruh sistem, tetapi jika tidak dapat menemukan apa yang mereka inginkan, mereka akan meninggalkan perburuan dan hanya memesan bagian dengan benar; Jika terjadi krisis, mereka dapat menghubungi lokasi lain untuk meminta pinjaman suatu bagian. Nilai inventaris di seluruh perusahaan mencapai $ 80 juta.

Menyadari bahwa sesuatu perlu dicapai, organisasi mencoba menangani pembersihan data sendiri. Mereka mendirikan sekelompok sembilan belas orang internal yang terdiri dari karyawan perawatan (listrik, mekanik, instrumentasi & tukang pipa) dari keempat lokasi serta dua individu pendukung dan satu spesialis inventaris.

Setelah lebih dari satu tahun bekerja, dan dengan hanya setengah dari database dibersihkan, mereka memilih untuk berpartisipasi spesialis pembersih data eksternal untuk merevitalisasi upaya tersebut. Secara sistematis, informasi dari setiap situs dibersihkan. Dalam kombinasi dengan karyawan pemeliharaan dari semua situs, desain khas untuk deskripsi produk dengan pasangan kata benda/pengubah yang dapat diterima telah dirancang; Urutan atribut dinegosiasikan untuk memenuhi semua lokasi; Bahasa, simbol, singkatan dan nomenklatur bisnis disepakati. Butuh enam bulan untuk mengerjakan ulang seluruh database.

Memiliki data yang baik membawa imbalan yang dapat diukur. Duplikat di lokasi terbukti berada dalam kisaran 10 persen. Barang -barang yang sering di seluruh lokasi diidentifikasi dalam kisaran 25%. Menggabungkan tiga toko regional ke beberapa gudang pusat mengurangi tingkat stocking total dan memungkinkan situs web untuk berbagi suku cadang kritis yang umum. Itu juga membebaskan puluhan ribu penghematan uang.

Pencarian item berhasil menunjukkan informasi bagian yang dapat diandalkan oleh karyawan pemeliharaan. Ketika kepercayaan pada toko -toko mendasar tumbuh, inventaris tambahan dari cache pribadi dipulangkan, lebih lanjut menambah tabungan yang disadari. Secara keseluruhan, di seluruh bisnis, stok dikurangi lebih dari 20%.

Upaya pembersihan data jelas dibayar sendiri beberapa kali lipat. Itu juga menjadi dorongan untuk inisiatif perusahaan lainnya. Bisnis melanjutkan untuk meningkatkan koneksi peralatan item untuk lebih meningkatkan sistem pemeliharaan. Selain itu, ia menggabungkan barang -barang di sepanjang lini produk dan mengurangi basis pemasoknya untuk diskon volume.

Jelas data yang bagus menghasilkan hasil yang bagus.