Случай очистки данных

Часто системы технического обслуживания не получают преимущества, которые они обещают, не по своей вине. Как вы ожидаете, что метод для улучшения основных данных? Решение в том, что вы просто не можете. Все, что вам нужно, это получить хорошие данные в машине, чтобы их можно было получить, обработать и использовать для предоставления полезной информации для вашей компании.

Позвольте мне проиллюстрировать цену отсутствия хорошей информации с примером. Создатель с несколькими сайтами имеет четыре места, три из которых находятся в довольно непосредственной близости друг от друга. Каждый веб -сайт имеет свой собственный автономный кладовой с акцентами. На каждом сайте есть менеджер по каталогам неполный рабочий день, ответственный за все действия базы данных. Поскольку завод объединен и позиции часто меняются, менеджер каталога может быть заменен каждый месяц или два.

Полученные стандарты акций представляют собой: непоследовательное название производителя; Потерянные номера деталей производителя; непоследовательное использование символов/аббревиатур; ошибки пунктуации; неполные описания и; дубликаты предметов. Поиск системных слов почти невозможна, а поиск части - это разочаровывающая, сложная, обычно неудачная встреча.

Работники по уходу во всех местах потеряли веру в магазины; Каждый держал в себе тайник компонентов, где -то скрывались для его собственного использования. Чтобы спланировать работу по ремонту, они попытались бы найти детали по всей системе, но если они не смогут найти то, что они хотели, они откажутся от охоты и только заказывают часть правильной; В случае кризиса они могут позвонить в другое место, чтобы спросить кредит части. Стоимость запасов по всей компании превысила 80 миллионов долларов.

Признавая, что что -то нужно было достигнуто, организация попыталась заняться очисткой данных. Они создали группу девятнадцати внутренних людей, состоящих из сотрудников по уходу (электрические, механические, приборы и подгонки для труб) со всех четырех участков, а также двух сторонников поддержки и одного специалиста по инвентаризации.

После более чем года работы, и с чисткой только половины базы данных они решили участвовать в специалистах по очистке данных, чтобы оживить усилия. Систематически, информация с каждого сайта была очищена. В сочетании с сотрудниками по техническому обслуживанию из всех сайтов была разработана типичная конструкция для описаний продуктов с приемлемыми парами существительного/модификатора; Порядок атрибутов был согласован на встрече со всеми местами; Язык, символы, сокращения и номенклатура для бизнеса были согласованы. Потребовалось шесть месяцев, чтобы переработать всю базу данных.

Наличие хороших данных приносит его количественные награды. Было показано, что дубликаты в участках находятся в 10 -процентном диапазоне. Частые предметы на разных участках были идентифицированы в диапазоне 25%. Объединение трех региональных магазинов с некоторым центральным складом снизило общий уровень чулок и позволило веб -сайтам делиться общими критическими запчастями. Это также освободило десятки тысяч сэкономит денег.

Поиск элементов успешно продемонстрировал информацию о части, на которую могут рассчитывать обслуживание. По мере роста доверия к фундаментальным магазинам росла, дополнительные запасы от частных кэш были репатриированы, что дополнительно добавило к реализации сбережений. В целом, по всему бизнесу акции были сокращены более чем на 20%.

Усилия по очистке данных явно заплатили за себя несколько раз. Это также стало стимулом для других корпоративных инициатив. Далее бизнес увеличивал свои подключения к оборудованию предметов для дальнейшего улучшения системы технического обслуживания. Кроме того, он объединил предметы вдоль линейки продуктов и уменьшил свою базу поставщиков для объемных скидок.

Очевидно, что отличные данные дают отличные результаты.