Facebook Twitter
esmartjob.com

Veri Temizleme Örneği

Ocak 3, 2021 tarihinde Raphael Corns tarafından yayınlandı

Genellikle bakım sistemleri, kendi hataları olmadan söz verdikleri faydaları elde etmez. Bir yöntemin altta yatan verileri geliştirmesi için nasıl beklersiniz? Çözüm, yapamayacağınızdır. İhtiyacınız olan her şey, şirketiniz için yararlı bilgiler sağlamak için elde edilebilmesi, işlenebilmesi ve kullanılabilmesi için iyi veri almaktır.

Bir örnekle iyi bilgiye sahip olmamanın fiyatını göstermeme izin verin. Çok sitelik bir üreticinin, üçü birbirine oldukça yakın olan dört lokasyonu vardır. Her web sitesinin stok bileşenleri olan kendi özerk deposu vardır. Her sitede, tüm veritabanı etkinliklerinden sorumlu yarı zamanlı bir katalog yöneticisi vardır. Tesis sendikalaştığından ve pozisyonlar sık ​​sık değiştiğinden, katalog yöneticisi bir veya iki ayda bir değiştirilebilir.

Ortaya çıkan hisse senedi standartları şunları temsil eder: tutarsız yapımcı adlandırma; Kayıp Üretici Parça Numaraları; sembollerin/kısaltmaların tutarsız kullanımı; noktalama hataları; eksik açıklamalar ve; yinelenen öğeler. Sistem kelime aramaları imkansızdır ve bir parça bulmak sinir bozucu, zorlu, genellikle başarısız bir karşılaşmadır.

Her yerde bakım işçileri dükkanlara olan inancını kaybetmişlerdi; Her biri kendi kullanımı için bir yerde gizlenmiş bir bileşen sakladı. Bir onarım işi planlamak için, sistem genelinde parçaları bulmaya çalışacaklardı, ancak istediklerini bulamıyorlarsa, avı terk edecekler ve sadece parçayı doğru emreteceklerdi; Bir kriz durumunda, bir parçanın kredisini sormak için başka bir yeri arayabilirler. Şirket genelinde envanter değeri 80 milyon doları aştı.

Bir şeyin elde edilmesi gereken bir şey olduğunu kabul eden kuruluş, verilerin kendilerini temizlemeye çalıştı. Dört siteden de bakım çalışanlarından (elektrik, mekanik, enstrümantasyon ve boru tesisatçıları) oluşan bir grup on dokuz iç insanın yanı sıra iki destek birey ve bir envanter uzmanı kurdular.

Bir yıldan fazla bir süre çalıştıktan ve veritabanının sadece yarısı temizlendikten sonra, çabayı canlandırmak için harici veri temizleme uzmanlarına katılmayı seçtiler. Sistematik olarak, her siteden gelen bilgiler temizlendi. Tüm sitelerden bakım çalışanları ile birlikte, kabul edilebilir isim/değiştirici çiftleri olan ürün açıklamaları için tipik bir tasarım tasarlanmıştır; Nitelik sırası, tüm yerleri karşılamak için müzakere edildi; Dil, semboller, kısaltmalar ve iş isimlendirmesi üzerinde anlaşmaya varılmıştır. Tüm veritabanını yeniden işlemek altı ay sürdü.

İyi verilere sahip olmak, beraberinde ölçülebilir ödüller getirir. Sitelerdeki kopyaların yüzde 10 aralığında olduğu gösterilmiştir. Siteler arasında sık sık ürünler% 25 aralığında tanımlanmıştır. Üç bölgesel mağazanın bazı merkezi depolarla birleştirilmesi, toplam stoklama seviyelerini azalttı ve web sitelerinin ortak kritik yedek parçaları paylaşmasına izin verdi. Ayrıca on binlerce para tasarrufunu serbest bıraktı.

Öğe aramaları, bakım çalışanlarının güvenebileceği kısmi bilgileri başarıyla gösterdi. Temel mağazalara olan güven arttıkça, özel önbelleklerden ek envanter geri gönderildi ve daha da gerçekleştirilen tasarruflara katkıda bulundu. Genel olarak, işletme genelinde hisse senedi%20'den fazla azaldı.

Veri temizleme çabası, birkaç kez kendini açıkça ödedi. Aynı zamanda diğer kurumsal girişimler için itici güç oldu. İşletme, bakım sistemini daha da geliştirmek için ürün ekipmanı bağlantılarını artırmaya devam etti. Buna ek olarak, ürünleri ürün hatları boyunca birleştirdi ve hacim indirimleri için tedarikçi tabanını azalttı.

Açıkça harika veriler harika sonuçlar verir.