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データ スクラビングの事例

投稿日: 11月 3, 2021、投稿者: Raphael Corns

多くの場合、メンテナンスシステムは、自分の過失を介して約束する利益を享受しません。 基礎となるデータを強化する方法をどのように期待しますか? 解決策は、単にできないことです。 必要なものはすべて、マシンで良いデータを取得して、会社に有用な情報を提供するために取得、処理、利用できるようにすることです。 | - |

例を挙げて良い情報を持っていないという価格を説明させてください。 マルチサイトメーカーには4つの場所があり、そのうち3つは互いにかなり近接しています。 各Webサイトには、ストックコンポーネントを備えた独自の自律型貯蔵庫があります。 各サイトには、すべてのデータベースアクティビティを担当するパートタイムカタログマネージャーがいます。 プラントは組合されており、位置が頻繁に変更されるため、カタログマネージャーは毎月1〜2ヶ月交換される場合があります。 | - |

結果の株式基準はこれを表しています。一貫性のないメーカーの命名。 紛失したメーカーの部品番号。 シンボル/略語の一貫性のない使用。 句読点の間違い; 不完全な説明と; 重複したアイテム。 システムワード検索は不可能になり、一部を見つけることはイライラする、挑戦的で、通常失敗した出会いです。 | - |

すべての場所の介護労働者は店への信仰を失いました。 それぞれが、彼自身の使用のためにどこかに隠されたコンポーネントの隠し場所を保持しました。 修理ジョブを計画するために、彼らはシステム全体に部品を見つけようとしますが、彼らが望むものを見つけることができなければ、彼らは狩りを放棄し、部品のみを右に注文します。 危機が発生した場合、彼らは別の場所を呼び出して、部品の融資を尋ねることがあります。 会社全体の在庫価値は8,000万ドルを超えました。 | - |

何かを達成する必要があることを認識して、組織は自分でクリーニングしたデータに取り組むことを試みました。 彼らは、4つのサイトすべてからケア従業員(電気、機械式、計装、パイプフィッター)で構成される19人の内部の人々のグループと、2人のサポート個人と1人の在庫専門家から設立しました。 | - |

1年以上の作業の後、データベースの半分しかクリーニングされていないため、外部のデータクリーニングスペシャリストに参加して取り組みを活性化することを選択しました。 体系的には、各サイトからの情報がクリーニングされました。 すべてのサイトのメンテナンス従業員と組み合わせて、許容可能な名詞/修飾子ペアを使用した製品説明の典型的な設計が設計されています。 属性の順序は、すべての場所を満たすために交渉されました。 言語、シンボル、略語、ビジネスの命名法が合意されました。 データベース全体を作り直すのに6か月かかりました。 | - |

優れたデータを持つことで、定量化可能な報酬が得られます。 サイト内の複製は10%の範囲にあることが示されました。 サイト全体の頻繁なアイテムは、25%の範囲で識別されました。 3つの地域店をいくつかの中央倉庫に統合すると、総在庫レベルが低下し、ウェブサイトが共通の重要なスペアを共有することができました。 また、数万人のお金の節約を解放しました。 | - |

アイテム検索は、メンテナンスの従業員が頼りになる可能性のある一部の情報を正常に実証しました。 基本的な店舗に対する信頼が高まるにつれて、プライベートキャッシュからの追加の在庫が送還され、さらに貯蓄が認識されました。 全体として、ビジネス全体で、株式は20%を超えました。 | - |

データクリーンアップの取り組みは、明らかに数回それ自体に支払われました。 また、他の企業イニシアチブの推進力にもなりました。 事業は、メンテナンスシステムをさらに改善するために、アイテムエクイプメント接続を後押ししました。 さらに、製品ラインに沿ってアイテムをマージし、サプライヤーベースをボリューム割引のために削減しました。 | - |

明らかに優れたデータは素晴らしい結果をもたらします。 | - |