उपनाम: भुगतान
भुगतान के रूप में टैग किए गए लेख
देनदारों के 4 प्रकार
अधिकांश लोग समय पर अपने ऋण का भुगतान करते हैं। कुछ नहीं। मूल रूप से 4 प्रकार के देनदार हैं जो नियमित भुगतान अनुसूची पर कवर नहीं करते हैं।जादूगर का सहायकयह इकट्ठा करने के लिए सबसे कठिन प्रकार है। उनके दिमाग में यदि वे कर्ज के बारे में आपसे नहीं सुनते हैं, तो ऋण मौजूद नहीं है। इसलिए, वे संपर्क को रोकने के लिए वे सब कुछ करते हैं जो वे कर सकते हैं। और क्या आपको संपर्क करना चाहिए वे आपको ट्रैक से हटाने के लिए सब कुछ करने की कोशिश करेंगे। वे आपको इस खातों के कम महत्वपूर्ण उदाहरणों पर ध्यान केंद्रित करने का प्रयास करने के लिए मिलेंगे, उदाहरण के लिए। । यह वह गलती है जिसे आपने पत्र को गलत पते पर भेजा था, आपके नियोक्ता को किसी विशेष दिन से पहले चेक को कैश करने के लिए नहीं माना गया था, उन्हें कभी भी आपके संदेश नहीं मिले क्योंकि आप उन्हें गलत राशि में और पर छोड़ रहे थे। यह वह जगह है जहां विशेषज्ञ कलेक्टर खेल में आता है। आपको ध्यान केंद्रित करना होगा, जो भी स्मोक स्क्रीन आप पर फेंकती है। बातचीत पर नियंत्रण रखें और इसे रखें।कार्यकर्ता चींटीयह देनदार एक कठिन कार्यकर्ता है। वे स्वभाव से, गर्वित हैं और आसानी से समर्थन का अनुरोध नहीं करते हैं। वे हर रोज काम पर जाते हैं, भले ही वे बीमार हों। वे ईमानदारी से मानते हैं कि यदि वे केवल थोड़ा कठिन काम करते हैं तो वे ऋण का भुगतान करने के लिए आवश्यक नकदी बना देंगे। मुद्दा यह है कि हमेशा कुछ ऐसा होता है जो ऊपर आता है और उनके पैसे लेता है। विशेषज्ञ कलेक्टर देनदार और सौम्य कुहनी को बेहतर फंडिंग के बारे में सुझावों के साथ सम्मान दिखाएगा। यदि आवश्यक हो तो देनदार को लगता है कि यह उनका विचार था।क्लाउड वॉकरयह देनदार वास्तव में वास्तव में आधार नहीं है। उनका मानना है कि कल यह सब काम करेगा। उन्हें लगता है कि महीने के अंत में भुगतान की तारीख ठीक है क्योंकि पैसा केवल कहीं से दिखाई देगा। यदि उनके पास इन दिनों पैसा नहीं है, तो यह कल यहां आने वाला है। विशेषज्ञ कलेक्टर जाने के लिए सबसे अच्छे तरीके से देनदार को निर्देशित करता है। सबसे पहले, उन सवालों को पूछकर जो उधारकर्ता को यह समझने के लिए प्राप्त करते हैं कि उन्हें देनदार के रूप में एक योजना बनानी चाहिए, और इसे बनाए रखना चाहिए।निराश छात्रयह देनदार आपकी बातचीत में एक और तरीके से उपद्रव, चिल्लाओ, रोना और पोर्ट करेगा। यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि जादूगर का सहायक ठीक उसी तरह से कार्य करेगा। हालांकि, उनका तर्क पूरी तरह से अलग है। जादूगर का सहायक स्मोक स्क्रीन के लक्ष्य के लिए काम करेगा। निराश छात्र ऐसा कर रहा है क्योंकि वे खुद, अपनी स्थिति और उनके वित्तीय कौशल पर गुस्से में हैं। वे ऋण की देखभाल करना चाहते हैं लेकिन कोई सुराग नहीं है कि कैसे। पेशेवर कलेक्टर अंतर स्थापित करेगा। बाद में, देनदार को समझाएगा कि निराशा सामान्य है, लेकिन आप दोनों एक साथ काम कर रहे हैं, उन्हें एक सफल उत्तर मिलेगा।यह पता लगाना महत्वपूर्ण है कि आप किस प्रकार के देनदार के साथ काम कर रहे हैं। जैसे ही आपने देनदार की शैली का फैसला किया है, आपको किसी भी आपत्तियों को दूर करने का एक बेहतर मौका मिलेगा जो देनदार ने अपने कर्ज को निपटाने का प्रयास किया है।...
डेटा स्क्रबिंग के लिए एक मामला
अक्सर रखरखाव प्रणाली उन लाभों को नहीं देती है जो वे अपने स्वयं के दोष के माध्यम से वादा करते हैं। आप अंतर्निहित डेटा को बढ़ाने के लिए एक विधि की उम्मीद कैसे करते हैं? समाधान यह है कि आप बस नहीं कर सकते। आपको जो कुछ भी चाहिए वह मशीन में अच्छा डेटा प्राप्त करना है ताकि यह आपकी कंपनी के लिए उपयोगी जानकारी प्रदान करने के लिए प्राप्त, संसाधित और उपयोग किया जा सके।मुझे एक उदाहरण के साथ अच्छी जानकारी नहीं होने की कीमत का वर्णन करने की अनुमति दें। एक बहु-साइट निर्माता के चार स्थान होते हैं, जिनमें से तीन एक दूसरे के साथ काफी करीब हैं। प्रत्येक वेबसाइट का स्टॉक घटकों के साथ अपना स्वायत्त स्टोररूम होता है। प्रत्येक साइट पर, सभी डेटाबेस गतिविधि के लिए एक अंशकालिक कैटलॉग प्रबंधक जिम्मेदार है। चूंकि संयंत्र को संघीकृत किया जाता है और स्थिति अक्सर बदल जाती है, इसलिए कैटलॉग मैनेजर को हर महीने या दो महीने में बदल दिया जा सकता है।परिणामी स्टॉक मानक इसका प्रतिनिधित्व करते हैं: असंगत निर्माता नामकरण; खोया निर्माता भाग संख्या; प्रतीकों/संक्षिप्त नामों का असंगत उपयोग; विराम चिह्न की गलतियाँ; अपूर्ण विवरण और; डुप्लिकेट आइटम। सिस्टम वर्ड खोज असंभव के बगल में हैं और एक हिस्सा ढूंढना एक निराशाजनक, चुनौतीपूर्ण, आमतौर पर असफल मुठभेड़ है।सभी जगहों पर देखभाल करने वाले श्रमिकों ने दुकानों में विश्वास खो दिया था; प्रत्येक ने अपने स्वयं के उपयोग के लिए कहीं छिपे घटकों का एक स्टैश रखा। एक मरम्मत की नौकरी की योजना बनाने के लिए, वे पूरे सिस्टम में भागों का पता लगाने की कोशिश करेंगे, लेकिन अगर वे जो चाहें, उसे खोजने में सक्षम नहीं हैं, तो वे शिकार को छोड़ देंगे और केवल भाग को सही आदेश देंगे; एक संकट की स्थिति में, वे एक भाग का ऋण पूछने के लिए दूसरे स्थान पर कॉल कर सकते हैं। कंपनी में इन्वेंटरी मूल्य $ 80 मिलियन में सबसे ऊपर है।यह मानते हुए कि कुछ हासिल करने की आवश्यकता है, संगठन ने स्वयं सफाई करने वाले डेटा से निपटने की कोशिश की। उन्होंने उन्नीस आंतरिक लोगों के एक समूह की स्थापना की, जिसमें सभी चार साइटों के साथ -साथ दो समर्थन व्यक्तियों और एक इन्वेंट्री विशेषज्ञ से देखभाल कर्मचारियों (विद्युत, यांत्रिक, इंस्ट्रूमेंटेशन और पाइप फिटर) शामिल थे।एक साल से अधिक काम के बाद, और केवल आधे डेटाबेस को साफ करने के साथ, उन्होंने प्रयास को पुनर्जीवित करने के लिए बाहरी डेटा सफाई विशेषज्ञों में भाग लेने के लिए चुना। व्यवस्थित रूप से, प्रत्येक साइट से जानकारी को साफ किया गया था। सभी साइटों के रखरखाव कर्मचारियों के साथ संयोजन में, स्वीकार्य संज्ञा/संशोधक जोड़े के साथ उत्पाद विवरण के लिए एक विशिष्ट डिजाइन डिजाइन किया गया है; सभी स्थानों को पूरा करने के लिए विशेषताओं के आदेश पर बातचीत की गई; भाषा, प्रतीकों, संक्षिप्तीकरण और व्यावसायिक नामकरण पर सहमति व्यक्त की गई थी। पूरे डेटाबेस को फिर से काम करने में छह महीने लग गए।अच्छा डेटा होने से यह मात्रात्मक पुरस्कार लाता है। साइटों में डुप्लिकेट को 10 प्रतिशत सीमा में दिखाया गया था। 25% रेंज में साइटों पर लगातार आइटम की पहचान की गई थी। कुछ केंद्रीय गोदाम में तीन क्षेत्रीय दुकानों को विलय करने से कुल स्टॉकिंग स्तर कम हो गए और वेबसाइटों को आम महत्वपूर्ण पुर्जों को साझा करने की अनुमति दी गई। इसने पैसे की बचत में हजारों की संख्या को भी मुक्त कर दिया।आइटम खोजों ने सफलतापूर्वक भाग की जानकारी का प्रदर्शन किया, जो रखरखाव कर्मचारियों पर भरोसा कर सकते हैं। जैसे -जैसे मौलिक दुकानों में विश्वास बढ़ता गया, निजी कैश से अतिरिक्त इन्वेंट्री को वापस कर दिया गया, जिससे आगे की बचत हुई। कुल मिलाकर, पूरे व्यवसाय में, स्टॉक को 20%से अधिक कम कर दिया गया था।डेटा क्लीनअप प्रयास ने स्पष्ट रूप से कई बार खुद के लिए भुगतान किया। यह अन्य कॉर्पोरेट पहलों के लिए भी प्रेरणा बन गया। रखरखाव प्रणाली को और बेहतर बनाने के लिए व्यवसाय ने अपने आइटम-इक्विपमेंट कनेक्शन को बढ़ावा दिया। इसके अतिरिक्त, इसने उत्पाद लाइनों के साथ वस्तुओं को विलय कर दिया और वॉल्यूम छूट के लिए इसके आपूर्तिकर्ता आधार को कम कर दिया।स्पष्ट रूप से महान डेटा महान परिणाम देता है।...